인공지능(AI)/파이썬 딥러닝 머신러닝 입문8 [머신러닝 입문]-1. 판다스(Pandas) 자료구조 판다스(Pandas)는 머신러닝에서 데이터셋을 다룰 때 주로 사용하는 라이브러리다. 이는 데이터를 효율적으로 다루기 위해 1차원 배열 형태의 시리즈(Series) 자료구조와 2차원 배열 형태의 데이터 프레임(DataFrame) 자료구조를 지원한다. ※데이터프레임은 엑셀에서 볼 수 있는 시트(Sheet)와 동일한 개념으로, 행과 열로 만들어진다. ※시리즈는 엑셀 시트의 열 1개를 의미하며, 데이터 값의 1차원 벡터(Vector)이다. 인덱스로 각 원소를 식별한다. 즉, 데이터프레임은 1차원 벡터인 여러 개의 시리즈를 이어 붙인 형태로 2차원 구조를 갖는다. 판다스 라이브러리를 사용하기 위해 import 명령을 통해 불러 왔고, as 명령을 사용해 pd라는 명칭으로 사용한다. pd.__version__ 속성.. 2021. 3. 24. 개발 환경 설정_구글 코랩(Google Colab) 코랩은 구글 클라우드 환경에서 파이썬 데이터 분석을 가능하게 하는 무료 코드 에디터다. 웹 브라우저에서 바로 실행하기 때문에 인터넷 접속이 가능한 컴퓨터와 스마트폰만 있다면 자유롭게 사용가능하다. 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 환경을 기반으로 만들어졌으며, 머신러닝/딥러닝에 필요한 GPU 환경이 지원된다. 구글 계정에 로그인 한 뒤, 구글 드라이브에 들어간다. 왼쪽 상단 메뉴에서 [새로 만들기]->더보기->Google Colaboratory를 클릭하면 실행시킬 수 있다. 없으면 [새로 만들기]->[더보기]->[연결할 앱 더보기]에서 Colaboratory를 검색해 직접 설치해준다. 새로만들기를 하고 나면 위와 같은 빈 파일이 생성된다. 셀 왼쪽에 보이는 실행버튼은 입력한 코드를 실행시키는.. 2021. 3. 24. 이전 1 2 다음
