머신러닝2 [Neo4j] Graph Data Science-머신러닝(Machine Learning) GDS의 머신러닝이란? Neo4j에서 그래프를 생성하고 Python, Apache Spark 등과 같은 머신 러닝 학습을 수행하기 위해 다른 환경으로 내보낼 수 있어야 한다. 이러한 외부 프레임 워크는 사용자가 정의할 수 있는 유연성을 갖고 있다. GDS의 머신러닝은 그래프 머신러닝 학습 패턴, 파이프라인 객체 및 관리, 노드 분류, 링크 예측 등을 할 수 있다. - Neo4j에서 그래프 기반 머신러닝 도구를 사용해야 하는 이유 1. 복잡한 모델 디자인 관리 2. 강력한 데이터베이스 결합을 통한 빠른 프로덕션 경로 3. 개발 및 테스팅 GDS의 ML 파이프라인 및 모델 GDS는 end-to-end ML 워크플로를 위한 관리형 파이프라인을 제공한다. 데이터 선택, 기능 엔지니어링, 데이터 분할, 하이퍼 파.. 2023. 1. 6. 개발 환경 설정_구글 코랩(Google Colab) 코랩은 구글 클라우드 환경에서 파이썬 데이터 분석을 가능하게 하는 무료 코드 에디터다. 웹 브라우저에서 바로 실행하기 때문에 인터넷 접속이 가능한 컴퓨터와 스마트폰만 있다면 자유롭게 사용가능하다. 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 환경을 기반으로 만들어졌으며, 머신러닝/딥러닝에 필요한 GPU 환경이 지원된다. 구글 계정에 로그인 한 뒤, 구글 드라이브에 들어간다. 왼쪽 상단 메뉴에서 [새로 만들기]->더보기->Google Colaboratory를 클릭하면 실행시킬 수 있다. 없으면 [새로 만들기]->[더보기]->[연결할 앱 더보기]에서 Colaboratory를 검색해 직접 설치해준다. 새로만들기를 하고 나면 위와 같은 빈 파일이 생성된다. 셀 왼쪽에 보이는 실행버튼은 입력한 코드를 실행시키는.. 2021. 3. 24. 이전 1 다음
