Machine Learning1 [Neo4j] Graph Data Science-머신러닝(Machine Learning) GDS의 머신러닝이란? Neo4j에서 그래프를 생성하고 Python, Apache Spark 등과 같은 머신 러닝 학습을 수행하기 위해 다른 환경으로 내보낼 수 있어야 한다. 이러한 외부 프레임 워크는 사용자가 정의할 수 있는 유연성을 갖고 있다. GDS의 머신러닝은 그래프 머신러닝 학습 패턴, 파이프라인 객체 및 관리, 노드 분류, 링크 예측 등을 할 수 있다. - Neo4j에서 그래프 기반 머신러닝 도구를 사용해야 하는 이유 1. 복잡한 모델 디자인 관리 2. 강력한 데이터베이스 결합을 통한 빠른 프로덕션 경로 3. 개발 및 테스팅 GDS의 ML 파이프라인 및 모델 GDS는 end-to-end ML 워크플로를 위한 관리형 파이프라인을 제공한다. 데이터 선택, 기능 엔지니어링, 데이터 분할, 하이퍼 파.. 2023. 1. 6. 이전 1 다음
